学習データに著作物を利用した際の生成AI提供事業者の責任
1 著作権法30条の4との関係 著作権法30条の4では、学習データとして著作物を利用することが原則として許容されています。これは、AIの学習時に著作物を利用することは許容されていますが、生成時に許容されているわけではありません。したがって、生成AIの生成時には、著作権法30条の4とは別に、著作権侵害の要件である依拠性、類似性の観点から侵害の成否が問題となります。また、生成AIでは、依拠性について、 […]
1 著作権法30条の4との関係 著作権法30条の4では、学習データとして著作物を利用することが原則として許容されています。これは、AIの学習時に著作物を利用することは許容されていますが、生成時に許容されているわけではありません。したがって、生成AIの生成時には、著作権法30条の4とは別に、著作権侵害の要件である依拠性、類似性の観点から侵害の成否が問題となります。また、生成AIでは、依拠性について、 […]
1 何が有益な情報か 生成AIの精度が日を追うごとに向上し、これからは何かの業務を行うに際しても、AIとの関係は切っても切れない関係になると思われます。その中で、生成AIの性能向上のためには学習データが欠かせません。したがって、あるタスクを実行させようとしたときに、それを人間が行ったデータがあるとすれば、生成AIの学習データとして用いることが可能という観点では非常に重要なデータです。例えば、取引デ […]
日本では、AIの学習データのために第三者の著作物を利用する場合、著作権法30条の4の規定により許容されることが多いです(こちらの記事でも書いた通り)。 そして、著作権法30条の4を前提にすると、学習データに用いる著作物が海賊版サイトのように不正に取得されたソースから取得されたものであっても、基本的に許容されると考えられます。 一方で、例えばEUでは、DSM指令第4条によって、合法的にアクセスでき […]